万物互联互通，物联网早就进入各个行业。无人农机、智慧农业、无人农场等一系列名词，占据了2020年的各种农业类排行榜。物联网在农业中的应用。
高端、智能、数字化，这一系列词语更是在中央一号文件中频频亮相。智慧农业物联网平台。
作为一项即高端智能，又是数字化的技术，农机物联网（IoT in Agriculture）到底是个什么？农业物联网控制系统。
农机君也为找了一些说法，大多是这样定义的，即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。 农业物联网建设方案。
可以说，我们的农机早就开始“触网”了，最常见的就是众多农机品类上安装的北斗系统。其实还有很多，那些用于采集信息、情况监控的传感器，都是为了让我们的农机迈向数字化、智能化、无人化。 农业物联网技术。
农业物联网都连通了哪些农业物联网公司。
农机君曾听江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司副总经理李育泽这样评价北斗终端的作用，他称其为“四位一体”。 智慧农业物联网。
在农机上安装北斗系统之后，首先是为政府部门在数据统计上带来极大便利。其次是解决了农机、农业生产组织、农场主的监管问题。第三是可以作为机手个人技术提升的证明。最后是起到了协助政府对行业进行科学决策。 智能农业物联网系统。
据农机君了解，早在2013年，湖北省就已经开始谋划北斗技术的应用，到目前已经正式实施了5年。目前装机数量接近2万台（套），累计监测面积达到4300多万亩。 农业物联网。
而在规模化水产养殖相对比较发达的江苏省，依托于物联网、智能技术，通过2020年的快速发展，规模养殖企业产能到年底已经恢复到疫情前的70%。 农业物联网解决方案。
随着各地对北斗终端品目补贴的调整，部分地区已经停止发放相关补贴。但是在很多地区，机手仍会购买装有北斗系统的农具。 写出设施农业物联网解决方案。
这种购买观念上的转变，一方面，随着技术的升级迭代，以及规模化推广，保证了装机设备价格的大幅降低，让用户得到了切实的利益。另一方面，通过对收集到的数据的利用，作业机手作业数量和效果都更便于量化统计，由此用户也得到了切实的利益。农业物联网应用技术。
农机连上了天地走向农业物联网。
尽管，北斗在很多地方都有了比较成功的应用。就如其他新农机一样，在推广过程中也还是有着形形色色的问题。 你所了解的农业物联网。
首先一点就是价格问题。 农业物联网应用案例。
之前，我们的农机使用的GPS设备，价格也很高。但使用者却都认为好用，所以也就没有人说价格高。 基于物联网的智能农业系统。
这主要是由于当时，这类设备在市场上并没有竞争对手。属于完全的卖方市场。用户没有选择的余地。这是客观因素造成的。 设施农业物联网解决方案。
企业技术前期开发的投入成本必然很大，成本也自然处于高位。任何技术发展都是有过程的，随着技术的逐步完善，应用规模的增加，成本自然也就会降低。今后，在没有购置补贴的情况，价格不会成为主要的限制因素。 智能农机田间走。
其次，大家都在担心“信息孤岛”状况的出现。也就是说，换一套设备、换一个平台，甚至说换一个作业地区，都有可能就需要重新安装一个APP。这无形中给使用者带来了很多不必要的麻烦。 农业物联网技术。
在这方面，湖北省为我们做出了有益尝试。
湖北建设的是全省共享的免费平台。对于涉及的所有企业、合作社、用户等都免费提供服务。整个系统是放在政府的开放系统之上，每年所产生的费用都是由政府买单。这样就为使用者节省了一大笔费用。
共享的数据，也将为数据的进一步清洗、挖掘，并最终形成可用数据提供了基础。
但事实上，我们对数据的积累以及数据间的关联性，了解还是远远不够的。通过物联网技术收集到的数据，以及对于装备本身发的监测，这些数据经过处理，可以应用于服务和后市场。另外，也可以延伸至农业生产指标的获取。
这些，都将是物联网应用在农业上的意义。
农用北斗自动驾驶系统
工程机械领域与农机领域比较接近，但在物联网的应用方面，工程机械领域领先农业机械很多年。
农机君从北京卓远智联科技有限公司总经理那里了解到。
2005、2006年工程机械行业从全款销售进入信用销售、融资租赁，在使用2~3年后需要还款，否则就会被锁机。
企业发现了收集到的数据对其服务有帮助，同时能清楚地了解自己所生产的设备情况。所以，从2006年首次将北斗系统写入挖掘机标配。
而工程机械走过的路对于农机行业也有着重要的启示。
补贴只是推手，从业人员不管是管理人员还是设备提供方，一定要清楚会带来政策支持之外的很多附加值在里面。如果看不到这点，在未来就会缺乏积极性。
针对于农业领域，物联网利用收集到的数据，将农艺、农机的各个环节连接起来。
在推动物联网技术发展的过程中，不可避免地会遇到问题，在农业方面具体问题更是不少。
如农业生产环节多，且各环节影响因素众多。此外，生产对象个体差异显著。
就如，将物联网技术应用于养鸡场。但鸡舍中到底哪只鸡生病、哪只有问题，鸡的行为有哪些问题等基础性研究技术缺乏。
技术和产品本身是不断发展的。众多大数据到底应用在哪里，只有明确，才能与生产相对应。这也是今后农业物联网发展的重要方向。
另一方面，江苏北斗研究院曾与国内水稻机企业合作制作了全程大数据采集。水稻从催芽播种到最后成为一粒米，全过程共有48个环节，全程进行数据监测、掌控，但试验结果仅能留在实验室。原因是成本测算下来要500元/亩，而水稻的种植利润仅为200~300元/亩。
由此造成，生产全过程需要进行的数据监测及掌控，需要投入的成本有可能远超应用场景所产生的实际价值。
基于此，当下的物联网技术应用场景还受限于高附加值产品。
整体来说，智能农机的发展在北斗研究院分成3个层面。第一个层面是数字化，第二个层面是信息化，第三个层面是智能化。是一种点线面的关系，在不同场景下适用不同的方式。
在大田种植层面，我们认为只要实现数字化就可以了，这主要是出于成本考虑。而在有些层面要实现精细化，比如蔬菜种植方面，产值会稍高，把信息串联起来避免周期性价格波动。最后是智能化，一定是未来发展的方向，但也会是应用场景相对稍窄。